RDPLINE"이 학습 데이터, 저작권 문제는 없는 거 맞죠?"
크롤링 기반 학습 데이터가 투자 실사·감사 단계에서 왜 리스크가 되는지 짚고, 3,000개 이상 파트너사와 정식 계약을 맺어 출처를 증명할 수 있는 RDPLINE이 어떻게 실시간으로 정제된 데이터를 공급하는지 소개합니다.
Insight앤트로픽 클로드 둘러싼 AI 저작권 논쟁, 이번엔 '음악'입니다
소니뮤직퍼블리싱·워너채플뮤직 등 음악 출판사 35곳이 앤트로픽과 경영진을 상대로 저작권 소송을 제기한 사건을 다루며, 쟁점이 "AI가 무엇을 학습했는가"에서 "데이터를 어떻게 확보했는가"로 이동하고 있음을 짚습니다. Bartz v. Anthropic 판례와 15억 달러 합의 전례를 함께 살펴보고, 출처가 명확한 데이터 확보의 중요성을 RDPLINE과 연결합니다.
RDPLINERDPLINE, K-ICT Week in Busan 2026에서 AI 데이터 파이프라인을 소개합니다
메타데이터 증강부터 중복 제거, 복합 검색식 추출까지, RDPLINE의 데이터 파이프라인을 부산 벡스코 K-A13 부스에서 직접 확인하세요.
RDPLINERDPLINE, 데이터 가공 솔루션과 뉴스·논문 통합 검색 API를 오픈했습니다
메타데이터 인리치먼트, 중복 제거, 쿼리 기반 추출까지, RDPLINE이 데이터 가공 솔루션과 뉴스·논문 통합 검색 API를 공개했습니다.
InsightAI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ④ 그래서 AI 시대에는 데이터 기업이 필요하다
"AI를 만드는 역량과, AI가 쓸 데이터를 만드는 역량은 같지 않습니다." 시리즈 마지막 이야기, 데이터 기업의 역할을 정리합니다.